Ingeniero en Mineria de Datos

Ingeniero en Mineria de Datos

15 oct
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Banco del Austro
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Cuenca

15 oct

Banco del Austro

Cuenca

Ser una gran Institución financiera a nivel nacional permite al Banco del Austro tener una gran variedad de ofertas de empleo. Buscamos el mejor personal capacitado que ayude en todas nuestras áreas, si tienes capacidad de innovar, trabajar en equipo, liderar, una clara orientación al cliente y a la consecución de resultados, no pierdas la oportunidad de trabajar con nosotros.

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Cargo: Ingeniero de Mineria de Datos:

Misión:

Explorar, mediante la utilización de distintas técnicas y tecnologías, grandes volúmenes de bases de datos para encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos que se han ido recopilando con el tiempo.







Actividades Principales:

- Asignar patrones relevantes a cada conjunto de datos antes de extraerlo, con el propósito de generar procesos con técnicas de agrupamiento o clasificación.

- Realizar el preprocesamiento sobre datos crudos, transformarlos e interrelacionarlos y generar el conjunto de datos elaborados sobre los que se aplicarán técnicas de análisis, en local o en cloud computing.

- Realizar procesos de minería de texto y procesamiento del lenguaje natural.

- Utilizar técnicas de agrupación, asociación, clasificación y patrones secuenciales para potenciar el valor a la información.

Requisitos:
Conocimientos en:

- Matemático
- Ingeniero en Estadística Informática
- Ingeniero en Sistemas de la Informacion o Afines
- Ciencia de datos

- Estadísticas de Producción, Ventas, Financieras, de Recursos Humanos, Sistemas y Comercial
- Conocer la Misión, Procesos, Funciones, Metodologías y Enfoques de Procesamiento de Datos






- Conocer las Características de los Productos y Servicios del Sector Financiero
- Conocimiento de Entorno Estadistico del Mercado y de los Factores en los que el Negocio Trabaja
- Análisis Para Procesar y Explorar Grandes Conjuntos de Datos para Predecir Resultados
- Manejo y Experencia de Herramientas y Lenguaje de programacion (PHYTON, SQL,R, PYSPARK,HADOOP, HDFS)
- Ciencia de datos
- Conocimiento Matemático para Prediccion Asociacion y Agrupamiento de Datos

Beneficios - Crecimiento Profesional

- Capacitación en el area

▶️ Ingeniero en Mineria de Datos
🖊️ Banco del Austro
📍 Cuenca

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